सध्याची परिस्थिती अशी आहे की विद्यापीठांचा माहितीकरण पाया मूलभूतपणे पूर्ण झाला आहे, माहितीकरणासह उत्तम सेवा देणारे शिक्षक, विद्यार्थी आणि परिस्थिती व्यवस्थापन अनुप्रयोग तयार करण्याच्या टप्प्यात प्रवेश केला आहे.
सध्या, अध्यापन प्रक्रियेत, शिक्षक-विद्यार्थी शिकणे आणि वर्ग वापरणे, मोठ्या डेटाचे संकलन, माहितीचे प्रसारण आणि अध्यापन क्षेत्रात इंटरनेट ऑफ थिंग्जचे नियंत्रण या तातडीच्या समस्या बनल्या आहेत ज्यांचा सामना करणे आवश्यक आहे. .
अध्यापन डेटाचे संकलन बिग डेटा शिकवण्याच्या विश्लेषणासाठी सर्वात प्रामाणिक, अचूक आणि समृद्ध डेटा स्रोत प्रदान करू शकते, त्यामुळे डेटा विश्लेषण अचूक आणि प्रभावी बनते;अध्यापन माहितीच्या संप्रेषणामध्ये अभ्यासक्रमाच्या माहितीतील बदल, सुट्ट्यांच्या सूचना, वर्गातील जागा, अध्यापन क्रियाकलापांना प्रोत्साहन, आणि पदवी, नावनोंदणी आणि रोजगार माहिती यासह विविध पैलूंचा समावेश होतो.पारंपारिक सूचना पद्धतींमध्ये लेयर बाय लेयर कम्युनिकेशन आणि अरुंद कव्हरेजची समस्या आहे.माहितीकरणाने संप्रेषणाचे तंबू वाढवण्यास, संप्रेषणाचे दुवे कमी करण्यास आणि माहितीची हानी कमी करण्यास मदत केली पाहिजे, ज्यामुळे माहितीची पारदर्शकता, निष्पक्षता आणि मोकळेपणा सुनिश्चित होईल;
सर्वात मुख्य शिक्षण संसाधन म्हणून, संसाधनांचा वापर आणि वर्गात इंटरनेट ऑफ थिंग्जचे नियंत्रण सेवा क्षमतांमध्ये प्रमुख अडथळे बनले आहेत.माहिती-आधारित प्लॅटफॉर्मद्वारे संसाधन परिस्थिती उघडून, IoT नियंत्रण लिंकेज स्थापित करून आणि ऑपरेशन आणि देखभाल सेवा क्षमता सुधारून, संसाधने अधिक शिक्षक आणि विद्यार्थ्यांना सेवा प्रदान करू शकतात, अनुप्रयोगात भूमिका बजावू शकतात.
शिक्षक आणि विद्यार्थी शिक्षण आणि अध्यापनासाठी एकात्मिक सेवा व्यासपीठ तयार करून, अभ्यासक्रम माहिती, नावनोंदणी आणि रोजगार माहिती, सुट्टीची माहिती, शिकण्याच्या संसाधनाची स्थिती आणि शाळांच्या जाहिरातींच्या सूचना उच्च-वारंवारता शिकण्याच्या परिस्थितीपर्यंत पोहोचण्यासाठी जारी केल्या जातील, याची खात्री करून शाळा विविध गोष्टी जाणून घेऊ शकतात. शिक्षक आणि विद्यार्थ्यांसाठी सेवा कार्य आणि अपेक्षित लाभ मिळवणे.
शिक्षक आणि विद्यार्थी शिक्षण आणि अध्यापनासाठी एकात्मिक सेवा मंच तयार करून, आम्ही IoT द्वारे शिकवण्याच्या जागेचे आणि अध्यापन उपकरणांचे ऑपरेशन आणि नियंत्रण परिष्कृत करू, ऑपरेशन आणि देखभाल कार्यक्षमता सुधारू, अध्यापन हमी ऑपरेशन आणि सेवेची पातळी सुधारू आणि सुरळीत सुनिश्चित करू. अध्यापन कार्याची अंमलबजावणी.
शिक्षक आणि विद्यार्थी शिक्षण आणि अध्यापनासाठी एकात्मिक सेवा मंच तयार करून, आम्ही विद्यार्थ्यांच्या वर्गातील वर्तनावर डेटा संकलित करतो, अध्यापन संसाधनांची परिचालन स्थिती जाणून घेतो आणि त्यानंतरच्या मोठ्या डेटा विश्लेषण आणि ऑपरेशनल चेतावणीसाठी पाया घालतो.
कॅम्पस माहितीकरणाच्या विकासावर देखील याचा सकारात्मक परिणाम होऊ शकतो:
1. फेस रेकग्निशनचा अनुप्रयोग
वर्गात चेहर्यावरील ओळखीच्या अनुप्रयोगाद्वारे, कॅम्पसमध्ये चेहर्यावरील ओळखीची परिणामकारकता मोठ्या प्रमाणावर तपासली जाऊ शकते.त्याच वेळी, युनिफाइड डेटा सेंटरच्या माहितीचे बांधकाम सुधारण्यासाठी उच्च-गुणवत्तेचा आणि सुरक्षित चेहर्याचा डेटाबेस तयार केला जाऊ शकतो.
2. डेटा सुसंगतता पडताळणी
या प्लॅटफॉर्मला शैक्षणिक अभ्यासक्रम डेटा, कर्मचारी फाइल डेटा, मूलभूत ठिकाण डेटा, एक कार्ड डेटा, परीक्षा डेटा इत्यादींसह बहु-स्रोत विषम डेटा एकत्रित करणे आवश्यक आहे. या प्लॅटफॉर्मच्या अंमलबजावणी आणि अनुप्रयोगाद्वारे, डेटाची सुसंगतता आणि अचूकता असू शकते. सत्यापित, त्याद्वारे माहिती बांधकाम डेटा पाया सतत मजबूत.
3. मोठ्या डेटाचे समृद्ध स्रोत
या प्लॅटफॉर्मच्या निर्मितीद्वारे, मोठ्या प्रमाणात विद्यार्थ्यांच्या वर्तनाचा डेटा, स्थानिक स्थिती आणि वापर डेटा संकलित केला जाऊ शकतो, त्यानंतरच्या मोठ्या डेटा विश्लेषणासाठी समृद्ध आणि अचूक डेटा स्रोत प्रदान करतो, अशा प्रकारे मोठ्या शक्यता आणल्या जातात.
सध्या, माहिती तंत्रज्ञानाच्या बांधकामाने नवीन संकल्पना आणि मागणीमध्ये प्रवेश केला आहे.शिक्षण मंत्रालयाने प्रस्तावित केले आहे की "अर्ज हा राजा आहे, सेवा सर्वोच्च प्राधान्य आहे".विद्यापीठांमध्ये माहिती तंत्रज्ञानाच्या निर्मितीच्या प्रक्रियेत, बहुसंख्य शाळांनी एक एकीकृत ओळख सत्यापन मंच तयार केला आहे.तथापि, माहिती तंत्रज्ञानाच्या विकासासह, एकात्मिक ओळखीची वैशिष्ट्ये यापुढे खाती आणि संकेतशब्दांपुरती मर्यादित राहिलेली नाहीत.कॅम्पस कार्ड, क्यूआर कोड, चेहर्यावरील वैशिष्ट्ये आणि इतर बायोमेट्रिक ओळख वैशिष्ट्ये हळूहळू कॅम्पसमध्ये मोठ्या प्रमाणावर वापरली जात आहेत.
विद्यापीठांमध्ये माहिती तंत्रज्ञानाच्या वापरामध्ये, ओळख ओळख विविध परिस्थितींमध्ये लागू केली गेली आहे: वर्गखोल्या, वसतिगृहे, शिकवण्याच्या इमारती, प्रशिक्षण इमारती, कार्यालयीन इमारती, ग्रंथालये, कॅन्टीन, क्रीडा स्थळे आणि अगदी शाळेचे प्रवेशद्वार.प्रत्येक अनुप्रयोग परिस्थिती स्वतंत्र आहे परंतु परस्परसंबंधित आहे, कार्यक्षम व्यवस्थापन आणि सेवा प्राप्त करण्यासाठी सहयोगी दुवा आवश्यक आहे.कॅम्पस संकल्पना बदलल्यामुळे, एम्बेडेड सेवांची मागणी वाढत आहे.
विद्यापीठांमध्ये बिग डेटा तयार करण्याच्या प्रक्रियेत, भविष्यातील कॅम्पस ऑपरेशन्स आणि व्यवस्थापनामध्ये मोठ्या डेटाची भूमिका खूप महत्त्वपूर्ण असेल.सर्वात मोठे आव्हान डेटा संकलनात आहे, परंतु बांधकाम प्रक्रियेत दोन अडचणी आहेत:
डेटाचे एकत्रीकरण आणि डेटा जमा करणे.
दीर्घकालीन ऐतिहासिक कारणांमुळे, डेटा विविध प्रणालींमध्ये विखुरला जातो आणि एकमेकांपासून वेगळा केला जातो.शाळेने युनिफाइड डेटा सेंटरची स्थापना केली असली तरी, प्रत्येक विभागाच्या व्यवसायाची माहिती नसल्यामुळे अनेक घाणेरडे डेटा आणि अस्वच्छ डेटा येऊ शकतो, ज्यामुळे व्यावहारिक अनुप्रयोगांवर परिणाम आणणे कठीण होते.स्मार्ट क्लास आयडेंटिफिकेशन सिस्टमची स्थापना करून, शाळेचा कर्मचारी डेटा, विभागीय संस्थात्मक संरचना, अभ्यासक्रम डेटा, एक कार्ड डेटा आणि चेहर्याचा डेटा एकत्रित केला जातो, अनेक पक्षांकडील विषम डेटाचे एकत्रित जुळणी आणि व्यावहारिक अनुप्रयोग सादरीकरणाद्वारे डेटा अचूकतेची पडताळणी, शेवटी. डेटा साफ करणे आणि एकीकरण पूर्ण करणे.
माहिती मिळवणे
विद्यार्थ्यांच्या दैनंदिन वर्तनामध्ये, वर्ग वर्तन डेटा आणि ठिकाणाचा प्रवेश आणि निर्गमन डेटा तुलनेने मोठा आणि पूर्ण आणि विश्वासार्ह आहे.बिग डेटा प्लॅटफॉर्म बांधणीच्या दृष्टीकोनातून, ओळख ओळख अनुप्रयोग तयार करणे आणि वर्तन डेटा संकलित करणे आवश्यक आहे.
एकूणच उपाय अनेक प्रमुख प्रणालींमध्ये विभागले जाऊ शकतात: शैक्षणिक उपस्थिती व्यवस्थापन प्रणाली, वेळापत्रक व्यवस्थापन प्रणाली, माहिती प्रकाशन व्यवस्थापन प्रणाली, रिअल-टाइम ऍक्सेस कंट्रोल मॅनेजमेंट सिस्टम, स्मार्ट परीक्षा व्यवस्थापन प्रणाली, उपकरणे दुरुस्ती व्यवस्थापन प्रणाली आणि स्थळ नियुक्ती व्यवस्थापन प्रणाली, एकत्रित. मोठ्या स्क्रीन डेटा मॉनिटरिंग सिस्टम आणि विविध ऍप्लिकेशन मोबाइल टर्मिनल्ससह.
चेहर्‍याची ओळख पटवण्याची पद्धत प्रामुख्याने कॅम्पस कार्ड्सवर आधारित आहे, QR कोड स्कॅनिंग आणि चेहर्यावरील ओळख विस्तार (स्मार्ट क्लास कार्ड्ससह लागू) वर आधारित आहे.
शाळेची माहिती तंत्रज्ञान सार्वजनिक मूलभूत सेवा क्षमता सर्वसमावेशकपणे वाढवणे, एक सर्वसमावेशक डेटा मालमत्ता आणि सामायिकरण प्रणाली तयार करणे, माहिती तंत्रज्ञान शिकवण्याच्या प्लॅटफॉर्मच्या निर्मितीला प्रोत्साहन देणे, नेटवर्क सुरक्षा नियंत्रण क्षमता वाढवणे आणि शाळेच्या नाविन्यपूर्ण विकासास मदत करणे.
Shandong Well Data Co., Ltd., 1997 पासून एक व्यावसायिक बुद्धिमान ओळख हार्डवेअर निर्मिती, ODM, OEM आणि ग्राहकांच्या गरजेनुसार विविध सानुकूलनास समर्थन देते.बायोमेट्रिक, फिंगरप्रिंट, कार्ड, चेहरा, वायरलेस तंत्रज्ञान आणि संशोधन, उत्पादन, इंटेलिजेंट आयडेंटिफिकेशन टर्मिनल्सची विक्री जसे की वेळेची उपस्थिती, प्रवेश नियंत्रण, चेहर्याचे आणि कोविड-19 साठी तापमान तपासणे इत्यादी आयडी ओळख तंत्रज्ञानासाठी आम्ही समर्पित आहोत. ..
आम्ही SDK आणि API प्रदान करू शकतो, अगदी कस्टमाइझ केलेले SDK टर्मिनल्सच्या ग्राहकाच्या डिझाइनला समर्थन देण्यासाठी.आम्ही सर्व वापरकर्ते, सिस्टम इंटिग्रेटर, सॉफ्टवेअर डेव्हलपर्स आणि वितरकांसह विजय-विजय सहकार्याची जाणीव करून देण्यासाठी आणि अद्भुत भविष्य घडवण्याची प्रामाणिकपणे आशा करतो.
स्थापनेची तारीख: 1997 लिस्टिंग वेळ: 2015 (नवीन थर्ड बोर्ड स्टॉक कोड 833552) एंटरप्राइझ पात्रता: नॅशनल हाय-टेक एंटरप्राइझ, डबल सॉफ्टवेअर सर्टिफिकेशन एंटरप्राइझ, प्रसिद्ध ब्रँड एंटरप्राइझ, शेंडॉन्ग एंटरप्राइझ टेक्नॉलॉजी सेंटर, शेंडोंग अदृश्य चॅम्पियन एंटरप्राइझ.एंटरप्राइझ आकार: कंपनीमध्ये 150 पेक्षा जास्त कर्मचारी, 80 R&D अभियंते, 30 पेक्षा जास्त तज्ञ आहेत.मुख्य क्षमता: हार्डवेअर विकास, OEM ODM आणि सानुकूलन, सॉफ्टवेअर तंत्रज्ञान संशोधन आणि विकास, वैयक्तिक उत्पादन विकास आणि सेवा क्षमता.